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Enregistrement W3164916694 · doi:10.82308/51056

Local feed alternative in Barbados Blackbelly sheep production

2017· article· en· W3164916694 sur OpenAlexfundno aff
Stephanie Trempe

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock Management and Performance Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésProduction (economics)GeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'insécurité alimentaire est un phénomène complexe qui a justifié de grandes préoccupations mondiales au cours des dernières décennies. Des progrès ont été réalisés dans la région des Caraïbes pour réduire la sous-alimentation et atteindre les objectifs fixés en matière de nutrition mis de l'avant par le Sommet mondial de l'alimentation et les Objectifs du Millénaire pour le développement des Nations Unies. Malgré les efforts de la Barbade pour diminuer le pourcentage et la prévalence de la sous-alimentation, le taux de diabète et le taux d'obésité restent élevés. La production d'agneau est l'une des quatre composantes du sous-secteur de l'élevage qui s'est développée au cours des dernières décennies. Le mouton de la Barbade Blackbelly est la race principale de moutons du pays et est destiné à la consommation de viande. Le cout élevé des matières premières importées pour l'alimentation des animaux contribue à exacerber les difficultés des éleveurs de moutons Blackbelly à maintenir leur production, en plus de décourager de nouveaux joueurs à entrer et se tailler une place dans l'industrie. Ce projet avait pour objectif de développer une ration de sous-produit permettant de produire un gain de poids équivalent ou supérieur aux aliments concentrés commerciaux tout en étant durable et rentable. La ration était composée de sous-produits disponibles localement, comme la farine de blé, le son de riz, la farine de soja, le maïs broyé, la poudre de calcaire et la mélasse. La ration a été enrichie par un apport en minéraux, du foin et de l'eau étant réapprovisionnés quotidiennement. Ensemble, ces sous-produits fournissaient de l'énergie, des protéines, des graisses et des fibres en quantités équivalentes aux aliments concentrés offerts sur le marché. Dans cette étude, deux essais alimentaires ont été réalisés. Les béliers Blackbelly impliqués dans les essais ont été répartis au hasard dans l'un des trois traitements (T1: Groupe contrôle - 100% concentrés commerciaux, T2: 50% d'aliments concentrés commerciaux et 50% de mélange de sous-produits, T3: 100% de sous-produit). Les béliers ont été alimentés selon leurs régimes respectifs sur une période de sept à neuf semaines, le poids étant surveillé à chaque semaine. De même, des sondages ont été réalisés auprès de 20 éleveurs de moutons de Blackbelly pour recueillir des données relatives au statut de sécurité alimentaire des agriculteurs ainsi que des informations générales concernant leurs systèmes de production animale et les aliments qu'ils utilisent pour nourrir leurs animaux. De plus, six des agriculteurs interrogés ont été choisis pour participer à une entrevue informelle visant à recueillir des informations qualitatives concernant les ingrédients dérivés et la volonté de ces agriculteurs de mettre en œuvre la ration proposée dans cette étude. Les résultats des essais alimentaires indiquent que la ration des sous-produits proposée dans ce projet peut être utilisée comme alternative aux aliments concentrés commerciaux. Les résultats du sondage montrent que la majorité des agriculteurs interrogés sont à l'abri de l'insécurité alimentaire, sont en opération sur des superficies de terre limitées, et utilisent actuellement des aliments partiels ou complets pour nourrir leurs animaux. Les résultats des entrevues suggèrent que l'acceptabilité sociale et culturelle quant à l'utilisation des ingrédients dérivés est élevée et que les agriculteurs sont prêts à essayer la ration des sous-produits proposée dans cette étude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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