Dos and Don'ts in Designing School-Based Awareness Programs for Suicide Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Background: Despite the promising evidence for the effectiveness of school-based awareness programs in decreasing the rates of suicidal thoughts and suicide attempts in young people, no guidelines on the targets and methods of safe and effective awareness programs exist. Aims: This study intends to distill recommendations for school-based suicide awareness and prevention programs from experts. Method: A three-stage Delphi survey was administered to an expert panel between November 2018 and March 2019. A total of 214 items obtained from open-ended questions and the literature were rated in two rounds. Consensus and stability were used as assessment criteria. Results: The panel consisted of 19 participants in the first and 13 in the third stage. Recommended targets included the reduction of suicide attempts, the enhancement of help-seeking and peer support, as well as the promotion of mental health literacy and life skills. Program evaluation, facilitating access to healthcare, and long-term action plans across multiple levels were among the best strategies for the prevention of adverse effects. Limitations: The study is based on opinions of a rather small number of experts. Conclusion: The promotion of help-seeking and peer support as well as facilitating access to mental health-care utilities appear pivotal for the success of school-based awareness programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».