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Enregistrement W3164920465 · doi:10.3899/jrheum.201290

Perforating Rheumatoid Nodule Mimicking Malignant Soft-tissue Mass of the Forearm

2021· article· en· W3164920465 sur OpenAlexvenueno aff
Paul Ornetti, David Guillier, G. Jeudy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorafenibMedicineInternal medicineOncologyVascular endothelial growth factorCancerCancer researchSunitinibHepatocellular carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovarian cancer (OC) is ranked as the eighth most common gynecological malignancy and is the leading cause of gynecological cancer-related deaths in women worldwide. The response to platinum- and taxane-based chemotherapy is very often poor, and targeted-therapeutics are currently being tested in patients with OC. Sorafenib is a non-selective multiple kinase inhibitor with proven antiproliferative effects in thyroid, renal and hepatocellular carcinoma. Sorafenib acts on vascular endothelial growth factor (VEGF) and on platelet-derived growth factor (PDGF) related pathways. It also influences the rat sarcoma proto-oncogene/rat fibrosarcoma protein kinase/mitogen activated protein kinase (RAS/RAF/MAPK) pathway and blocks tumor growth factor beta-1 (TGF-β-1)-mediated epithelial-mesenchymal transition (EMT). Sorafenib also acts at the epigenetic level altering the histone acetylation pattern. There have been phase I, II and III studies investigation sorafenib in OC. We review several trials in which sorafenib has been administered as single-agent or combined with other chemotherapeutics. Unfortunately, the effect of sorafenib was usually modest and complete response was rarely observed. Adverse effects occurred frequently, including rash, diarrhea, edema and weight gain. Sorafenib evidently blocks EMT in vitro. However, in the conducted trials, sorafenib was administered to patients with highly advanced tumors. We posit that blocking EMT may be more effective in early-stage disease. We also presume that sorafenib would work particularly well in the treatment of clear cell OC, since this type of OC has different molecular characteristics from usual OC and is less sensitive to standard chemotherapy. Furthermore, the combination of sorafenib with other multiple-kinase inhibiting agents, e.g. ABT-869, a targeted-agent mainly acting in the VEGF and PDGF pathways, should be investigated in further detail. It is probable that synergistic effects can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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