Disease modifying treatment of spinal cord injury with directly reprogrammed neural precursor cells in non-human primates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of regenerative therapy for human spinal cord injury (SCI) is dramatically restricted by two main challenges: the need for a safe source of functionally active and reproducible neural stem cells and the need of adequate animal models for preclinical testing. Direct reprogramming of somatic cells into neuronal and glial precursors might be a promising solution to the first challenge. The use of non-human primates for preclinical studies exploring new treatment paradigms in SCI results in data with more translational relevance to human SCI. AIM: To investigate the safety and efficacy of intraspinal transplantation of directly reprogrammed neural precursor cells (drNPCs). METHODS: = 3) was injected identically with the equivalent volume of vehicle. RESULTS: Follow-up for 12 wk revealed that animals in the drNPC group demonstrated a significant recovery of the paralyzed hindlimb as well as recovery of somatosensory evoked potential and motor evoked potential of injured pathways. Magnetic resonance diffusion tensor imaging data confirmed the intraspinal transplantation of drNPCs did not adversely affect the morphology of the central nervous system or cerebrospinal fluid circulation. Subsequent immunohistochemical analysis showed that drNPCs maintained SOX2 expression characteristic of multipotency in the transplanted spinal cord for at least 12 wk, migrating to areas of axon growth cones. CONCLUSION: Our data demonstrated that drNPC transplantation was safe and contributed to improvement of spinal cord function after acute SCI, based on neurological status assessment and neurophysiological recovery within 12 wk after transplantation. The functional improvement described was not associated with neuronal differentiation of the allogeneic drNPCs. Instead, directed drNPCs migration to the areas of active growth cone formation may provide exosome and paracrine trophic support, thereby further supporting the regeneration processes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».