The accuracy in determining pelvic tilt from anteroposterior pelvic radiographs in patients awaiting hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Spinopelvic mobility affects outcome after THA. Whether the sacro-femoral-pubic (SFP) angle, measured on AP radiographs, can be reliably used to estimate pelvic tilt (PT) in hip osteoarthritis patients is unknown. This study aimed to (1) validate the use of the SFP angle in the calculation of PT from AP radiographs, and (2) identify individual patient factors affecting the estimation of PT. A cohort of 100 patients awaiting THA for end-stage hip osteoarthritis was prospectively studied. AP and lateral radiographs, taken in the standing and relaxed-seated positions were evaluated for spinopelvic measurements (SFP, PT, and pelvic incidence [PI]). To validate the SFP angle, estimated PT values using the formula [PT = 75°-SFP] were compared to the true, measured values from the lateral radiographs. Despite good agreement for the estimated and true PT (16.2 ± 5.9° vs. 15.5 ± 8.6°; p = .315), a significantly poorer agreement could be found between the two methods at high or low values of PT. Patient-specific PI correlated with the difference between the two measurement methods (Pearson's r = -0.644; p < .001). However, the change in SFP angle equaled approximately the change in pelvic tilt (∆PT = 2°-∆SFP; Pearson's r = -0.934; p < .001). Absolute values for the sagittal PT should not be estimated from AP pelvic radiographs in patients awaiting total hip arthroplasty. However, the relative change in PT between different positions equals approximately the change in SFP angle. This may allow functional cup orientation after THA to be determined between different postures from an AP radiograph of the pelvis. The SFP angle has moderate accuracy in determining a patient's pelvic tilt; however, it can accurately determine a patient's change in pelvic tilt in different positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».