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Enregistrement W3164948037 · doi:10.3389/fmicb.2021.652468

Pseudomonas Strains Induce Transcriptional and Morphological Changes and Reduce Root Colonization of Verticillium spp.

2021· article· en· W3164948037 sur OpenAlexaff
Rebekka Harting, Alexandra Nagel, Kai Nesemann, Annalena Höfer, Emmanouil Bastakis, Harald Kusch, Claire E. Stanley, Martina Stöckli, Alexander Kaever, Katharina J. Hoff, Mario Stanke, Andrew J. deMello, Markus Künzler, Cara H. Haney, Susanna A. Braus‐Stromeyer, Gerhard H. Braus

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEidgenössische Technische Hochschule ZürichDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyVerticillium dahliaeHyphaVerticilliumRhizosphereMicrobiologyBacteriaPhyllosphereBotanyFungusSecondary metaboliteGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytopathogenic Verticillia cause Verticillium wilt on numerous economically important crops. Plant infection begins at the roots, where the fungus is confronted with rhizosphere inhabiting bacteria. The effects of different fluorescent pseudomonads, including some known biocontrol agents of other plant pathogens, on fungal growth of the haploidVerticillium dahliaeand/or the amphidiploidVerticillium longisporumwere compared on pectin-rich medium, in microfluidic interaction channels, allowing visualization of single hyphae, or onArabidopsis thalianaroots. We found that the potential for formation of bacterial lipopeptide syringomycin resulted in stronger growth reduction effects on saprophyticAspergillus nidulanscompared toVerticilliumspp. A more detailed analyses on bacterial-fungal co-cultivation in narrow interaction channels of microfluidic devices revealed that the strongest inhibitory potential was found forPseudomonas protegensCHA0, with its inhibitory potential depending on the presence of the GacS/GacA system controlling several bacterial metabolites. Hyphal tip polarity was altered whenV. longisporumwas confronted with pseudomonads in narrow interaction channels, resulting in a curly morphology instead of straight hyphal tip growth. These results support the hypothesis that the fungus attempts to evade the bacterial confrontation. Alterations due to co-cultivation with bacteria could not only be observed in fungal morphology but also in fungal transcriptome.P. protegensCHA0 alters transcriptional profiles ofV. longisporumduring 2 h liquid media co-cultivation in pectin-rich medium. Genes required for degradation of and growth on the carbon source pectin were down-regulated, whereas transcripts involved in redox processes were up-regulated. Thus, the secondary metabolite mediated effect ofPseudomonasisolates onVerticilliumspecies results in a complex transcriptional response, leading to decreased growth with precautions for self-protection combined with the initiation of a change in fungal growth direction. This interplay of bacterial effects on the pathogen can be beneficial to protect plants from infection, as shown withA.thalianaroot experiments. Treatment of the roots with bacteria prior to infection withV. dahliaeresulted in a significant reduction of fungal root colonization. Taken together we demonstrate how pseudomonads interfere with the growth ofVerticilliumspp. and show that these bacteria could serve in plant protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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