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Enregistrement W3164949935 · doi:10.1111/jfb.14815

Feeding habitat and silvering stage affect lipid content and fatty acid composition of <scp>European</scp> eel <scp><i>Anguilla anguilla</i></scp> tissues

2021· article· en· W3164949935 sur OpenAlexaff
Camilla Parzanini, Michael T. Arts, Mehis Rohtla, Janet Koprivnikar, Michael Power, Anne Berit Skiftesvik, Howard I. Browman, Dino Milotic, Caroline Durif

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of WaterlooToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésBiologyAnguillidaeEicosapentaenoic acidPolyunsaturated fatty acidDocosahexaenoic acidArachidonic acidHabitatMarine ecosystemNutrientZoologyFisheryFatty acidEcologyEcosystemBiochemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipids, particularly fatty acids (FAs), are major sources of energy and nutrients in aquatic ecosystems and play key roles during vertebrate development. The European eel Anguilla anguilla goes through major biochemical and physiological changes throughout its lifecycle as it inhabits sea- (SW), and/or brackish- (BW) and/or freshwater (FW) habitats. With the ultimate goal being to understand the reasons for eels adopting a certain life history strategy (FW or SW residency vs. 'habitat shifting'), we explored differences in lipid content and FA composition of muscle, liver and eyes from eels collected across Norwegian SW, BW and FW habitats, and at different lifecycle stages (yellow to silver). FW and SW eels had a higher lipid content overall compared to BW eels, reflecting differences in food availability and life history strategies. SW eels had higher proportions of certain monounsaturated FAs (MUFAs; 18:1n-9, 20:1n-9), and of the essential polyunsaturated FAs 20:5n-3 (eicosapentaenoic acid, EPA) and 22:6n-3 (docosahexaenoic acid) than FW eels, reflecting a marine-based diet. In contrast, the muscle of FW eels had higher proportions of 18:3n-3, 18:2n-6 and 20:4n-6 (arachidonic acid), as is typical of FW organisms. MUFA proportions increased in later stage eels, consistent with the hypothesis that the eels accumulate energy stores prior to migration. In addition, the decrease of EPA with advancing stage may be associated with the critical role that this FA plays in eel sexual development. Lipid and FA information provided further understanding of the habitat use and overall ecology of this critically endangered species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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