Influence of intra‐aortic balloon pump on mortality as a function of cardiogenic shock severity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized studies of intra-aortic balloon pump (IABP) in cardiogenic shock (CS) have only included on patients with acute coronary syndromes (ACS) without stratification according to shock severity. We examined the association between IABP and mortality in CS patients across the Society for Cardiovascular Angiography and Intervention (SCAI) shock stages. METHODS: We included cardiac intensive care unit patients admitted from 2007 to 2015 with CS from any etiology. In-hospital mortality associated with IABP was examined in each SCAI shock stage. Multivariable logistic regression was performed using inverse probability of treatment weighting (IPTW) to determine the association between IABP and in-hospital mortality. RESULTS: We included 934 patients, with a mean age of 68 ± 14 years; 60% had ACS. The distribution of SCAI shock stages was: B, 41%; C, 13%; D, 38%; E, 8%. In-hospital mortality was lower in the 39% of patients who received IABP (27% vs. 43%, adjusted OR with IABP after IPTW 0.53, 95% CI 0.40-0.72, p < .0001). IABP use was associated with lower crude in-hospital mortality in each SCAI shock stage (all p < .05, except p = .08 in SCAI shock stage E). We did not observe any significant heterogeneity in the association between IABP use and in-hospital mortality as a function of SCAI shock stage. CONCLUSIONS: Patients with CS who were selected to receive an IABP had lower in-hospital mortality, without differences in this effect across the SCAI shock stages. Future studies should account for the severity and etiology of shock when evaluating the efficacy of IABP for CS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».