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Enregistrement W3164953934 · doi:10.1126/sciadv.abe2592

Aquaculture mediates global transmission of a viral pathogen to wild salmon

2021· article· en· W3164953934 sur OpenAlexaff
Gideon Mordecai, Kristina M. Miller, Arthur L. Bass, Andrew W. Bateman, Amy K. Teffer, Jessica M. Caleta, Emiliano Di Cicco, Angela D. Schulze, Karia H. Kaukinen, Shaorong Li, Amy Tabata, Bradley R. Jones, Tobi J. Ming, Jeffrey B. Joy

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensAIDS VancouverVancouver Coastal HealthUniversity of TorontoAsia Pacific Foundation of CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquaculturePathogenTransmission (telecommunications)BiologyVirologyFisheryFish <Actinopterygii>ZoologyMicrobiologyTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global expansion of aquaculture and agriculture facilitates disease emergence and catalyzes transmission to sympatric wildlife populations. The health of wild salmon stocks critically concerns Indigenous peoples, commercial and recreational fishers, and the general public. Despite potential impact of viral pathogens such as Piscine orthoreovirus-1 (PRV-1) on endangered wild salmon populations, their epidemiology in wild fish populations remains obscure, as does the role of aquaculture in global and local spread. Our phylogeographic analyses of PRV-1 suggest that development of Atlantic salmon aquaculture facilitated spread from Europe to the North and South East Pacific. Phylogenetic analysis and reverse transcription polymerase chain reaction surveillance further illuminate the circumstances of emergence of PRV-1 in the North East Pacific and provide strong evidence for Atlantic salmon aquaculture as a source of infection in wild Pacific salmon. PRV-1 is now an important infectious agent in critically endangered wild Pacific salmon populations, fueled by aquacultural transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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