Analytical survey of tattoo inks—A chemical and legal perspective with focus on sensitizing substances
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tattoo inks have been reported to elicit allergic contact dermatitis. OBJECTIVES: To investigate the labels and the contents of metals and pigments in tattoo inks, considering restrictions within the European Union. METHODS: Seventy-three tattoo inks currently available on the market, either bought or donated (already used), were investigated for trace metals and pigments by inductively coupled plasma mass spectrometry and by matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight tandem mass spectrometry. RESULTS: Ninety-three percent of the bought tattoo inks violated European, legal requirements on labeling. Fifty percent of the tattoo inks declared at least one pigment ingredient incorrectly. Sixty-one percent of the inks contained pigments of concern, especially red inks. Iron, aluminium, titanium, and copper (most in green/blue inks) were the main metals detected in the inks. The level of metal impurities exceeded current restriction limits in only a few cases. Total chromium (0.35-139 μg/g) and nickel (0.1-41 μg/g) were found in almost all samples. The levels of iron, chromium, manganese, cobalt, nickel, zinc, lead, and arsenic were found to covary significantly. CONCLUSIONS: To prevent contact allergy and toxic reactions among users it is important for tattoo ink manufacturers to follow the regulations and decrease nickel and chromium impurities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle