Physical Fitness and Age-Related Differences in Cognition and Cortical Thickness in Young Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
The association between physical fitness and age-related differences in cognition and brain structure has been studied fairly extensively during development and aging, yet comparatively less in young adulthood. The current study examined 1195 young adults aged 22 to 36 (54% female; 67% Caucasian) to better understand associations between physical fitness—grip strength and submaximal cardiovascular endurance—and age-related differences in executive function (EF), memory, and average cortical thickness. EF, memory, and cortical thickness were negatively associated with age, and higher endurance was positively associated with EF and memory. Neither physical fitness measure associated with cortical thinning. To follow-up on these analyses, data from monozygotic (n=149 pairs) and dizygotic (n=93 pairs) twins were used to estimate the degree to which heritability versus environment might contribute to the observed associations between cognition and endurance. Environmental effects shared by monozygotic and dizygotic twins alike were estimated to account for roughly 50% of the correlation between endurance and cognition (EF and memory). Heritability and non-shared environmental effects were inconsistent across EF and memory. Overall, these findings suggest an association between cardiovascular endurance and age-related differences in cognition in young adulthood and that these associations may be independent of cortical thinning. Whereas there was consistent evidence for a moderate contribution of the shared environment, there was limited and inconsistent evidence for a role of heritability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».