COVID-19 Experiences and Social Distancing: Insights From the Theory of Planned Behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study is to identify the relationship between COVID-19 experiences, perceived COVID-19 behavioral control, social norms and attitudes, and future intention to follow social distancing guidelines. DESIGN: This is a cross-sectional study. SETTING: Participants responded to an on-line survey in June 2020. SUBJECTS: The study included 3,183 residents within Quebec, Canada aged 18 and over. MEASURES: Measures include perceived COVID-19 related discrimination, fear of COVID-19 infection, prior exposure to COVID-19, and prior social distancing behavior. Participants self-reported attitudes, perceived behavioral control, and perceived norms related to social distancing. Finally, we measured social distancing behavioral intention. ANALYSIS: We evaluated a theory of planned behavior (TPB) measurement model of social distancing using confirmatory factor analysis (CFA). The association between COVID-19 perceived discrimination, fear of infection, previous social distancing behavior, exposure to COVID-19, TPB constructs and behavioral intentions to social distance were estimated using SEM path analysis. RESULTS: TPB constructs were positively associated with intention to follow social distancing guidelines. Fear of COVID-19 infection and prior social distancing behavior were positively associated with behavioral intentions. In contrast, perceived discrimination was negatively associated with the outcome. Associations between fear of COVID-19, perceived COVID-19 discrimination and behavioral intentions were partially mediated by constructs of TPB. CONCLUSIONS: COVID-19 prevention efforts designed to emphasize positive attitudes, perceived control, and social norms around social distancing should carefully balance campaigns that heighten fear of infection along with anti- discrimination messaging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle