Prey selection of polar bears in Foxe Basin, NU, Canada: evidence of dietary flexibility in a specialized predator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecological flexibility of a species reflects its ability to cope with environmental change. Although polar bears (Ursus maritimus) are experiencing changes in foraging opportunities due to sea ice loss, regional prey availability and environmental conditions will influence the rate and severity of these effects. We examined changes in polar bear diet and the influence of sea ice characteristics in Foxe Basin over an 18-year period. We combined previous fatty acid data from bears harvested from 1999 to 2003 (n = 82) with additional data from 2010 to 2018 (n = 397). Polar bear diets were diverse; however, ringed seal (Pusa hispida) was the primary prey throughout the sample period. Prey contribution varied temporally and spatially, and by intrinsic factors, while the frequency of prey in diets varied over time suggesting that diet estimates reflect the variability in available prey. Bowhead whale (Balaena mysticetus), although still a minor dietary component, has more than doubled in frequency of occurrence in diets in recent years in association with increased scavenging opportunities. Higher dietary levels of beluga whale (Delphinapterus leucas) and harbour seal (Phoca vitulina) were linked to later breakup date suggesting heavier ice conditions may promote access to both prey species. The flexible foraging strategies of bears in Foxe Basin may help mitigate their vulnerability to changes in prey distribution and habitat conditions. Our results provide insights into the importance of alternative and supplemental food sources for polar bears during phenological changes in ice conditions that will likely have consequences to Arctic community structure as warming continues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».