An Assessment of Religious Segregation in Northern Ireland’s Schools
Notice bibliographique
Résumé
Reflecting the deep ethno-national differences that exist between the Protestant-British and Catholic-Irish communities in Northern Ireland, a considerable wealth of knowledge exists on the nature and intensity of residential segregation. However, in contrast there have been relatively few empirical studies undertaken to quantify the scale and intensity of religious segregation between Protestant and Catholic pupils in Northern Ireland’s schools. This paper aims to contribute to the literature by using school census data from the Department of Education (DoE) for the school year 2018/19 to investigate religious segregation from several perspectives including (1) educational stage, (2) school type and (3) by pupils’ religion. The analysis will adopt well established indices to capture two dimensions of segregation; firstly, population unevenness to measure the intensity of segregation between Protestant and Catholic pupils using the index of dissimilarity (D) and the degree of unevenness by each religious and non-religious group using the segregation index (IS). The second dimension – social exposure will be used measured using the interaction index (P*x) to explore the intra group inter-group contact. The main findings from this study are that primary schools are more segregated than post-primary attributed to smaller, more localised catchment area and the influence of familial ties. The Protestant “Controlled” sector is less segregated than the Catholic “Maintained” sector due to a more religiously diverse intake. There is an absence of segregation in integrated schools reflecting an ethos of religious diversity and inclusion. When the results of segregation indices are compared with the residential segregation literature, schools are significantly more segregated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».