Schizotypal personality traits and multisensory integration: An investigation using the McGurk effect
Notice bibliographique
Résumé
Multisensory integration, the process by which sensory information from different sensory modalities are bound together, is hypothesized to contribute to perceptual symptomatology in schizophrenia, in whom multisensory integration differences have been consistently found. Evidence is emerging that these differences extend across the schizophrenia spectrum, including individuals in the general population with higher levels of schizotypal traits. In the current study, we used the McGurk task as a measure of multisensory integration. We measured schizotypal traits using the Schizotypal Personality Questionnaire (SPQ), hypothesizing that higher levels of schizotypal traits, specifically Unusual Perceptual Experiences and Odd Speech subscales, would be associated with decreased multisensory integration of speech. Surprisingly, Unusual Perceptual Experiences were not associated with multisensory integration. However, Odd Speech was associated with multisensory integration, and this association extended more broadly across the Disorganized factor of the SPQ, including Odd or Eccentric Behaviour. Individuals with higher levels of Odd or Eccentric Behaviour scores also demonstrated poorer lip-reading abilities, which partially explained performance in the McGurk task. This suggests that aberrant perceptual processes affecting individuals across the schizophrenia spectrum may relate to disorganized symptomatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».