Nutritional quality of the food choices of Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The release of the Canadian Community Health Survey (CCHS), Nutrition 2015 provides a unique opportunity since CCHS 2004 to investigate food choices of Canadian children and adolescents at a national level. OBJECTIVE: This study examined the quality and quantity of food choices of children ages 2-8 years and adolescents 9-18 years, using Health Canada's Surveillance Tool Tier System 2014. It is hypothesized that Canadian children and adolescents are consuming diets poor in nutritional quality based on evidence from the last national nutrition survey in 2004. DESIGN: Intakes from CCHS 2015, 24-h dietary recall were categorized into Health Canada's Tiers 1-4, based on CNF/CFG classification system and thresholds for nutrients to limit i.e., total fat, saturated fats, sugars, and sodium to assess quality of food choices. Additionally, dietary intakes were grouped according to Canada's 2007 food guide servings as the 2019 food guide was not available. RESULTS: Majority of foods reported by children 2-18 years were categorized as Tier 2 and Tier 3 foods. Investigation of energy contributions from the Tier 4 and "other foods" represented 21-25% of daily calorie intake and of these foods, high fat and/or high sugar foods contributed majority of daily calories to these categories. CONCLUSIONS: This study showed Canadian children 2-18 years are consuming diets high in nutrients recommended to limit. Evidence from this study provides a unique opportunity to improve the nutritional quality of foods, and the food choices of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».