Dose-dependent effect of nuts on blood pressure: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Traditional pairwise meta-analyses indicated that nuts consumption can improve blood pressure. We iamed to determine the dose-dependent effect of nuts on systolic (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) in adults. Methods A systematic search was undertaken in PubMed, Scopus, and ISI Web of Science till March 2021. Randomized controlled trials (RCT) evaluating the effects of nuts on SBP and DBP in adults were included. We estimated change in blood pressure for each 20 g/d increment in nut consumption in each trial and then, calculated mean difference (MD) and 95%CI using a random-effects model. We estimated dose-dependent effect using a dose-response meta-analysis of differences in means. The certainty of evidence was rated using the GRADE instrument, with the minimal clinically important difference being considered 2 mmHg. Results A total of 31 RCTs with 2784 participants were included. Each 20 g/d increase in nut consumption reduced SBP (MD: -0.50 mmHg, 95%CI: -0.79, -0.21; I 2 = 12%, n = 31; GRADE = moderate certainty) and DBP (MD: -0.23 mmHg, 95%CI: -0.38, -0.08; I 2 = 0%, n = 31; GRADE = moderate certainty). The effect of nuts on SBP was more evident in patients with type 2 diabetes (MD: -1.31, 95%CI: -2.55, -0.05; I 2 = 31%, n = 6). The results were robust in the subgroup of trials with low risk of bias. Levels of SBP decreased proportionally with the increase in nuts consumption up to 40 g/d (MD 40g/d : -1.60, 95%CI: -2.63, -0.58), and then appeared to plateau with a slight upward curve. A linear dose-dependent reduction was seen for DBP, with the greatest reduction at 80 g/d (MD 80g/d : -0.80, 95%CI: -1.55, -0.04). Conclusions The available evidence provides a good indication that nut consumption can result in a small improvement in blood pressure in adults. Well-designed trials are needed to confirm the findings in long term follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».