A Review of Ice Protection Techniques for Structures in the Arctic and Offshore Harsh Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Icing can jeopardize local infrastructure, hinder field operation, destroy vessel superstructures, and threaten life and property safety in the Arctic and other cold offshore and marine environments. Research on ice protection (both anti-icing and de-icing) technologies is critical to equipment, structures, and personnel in these environments. This review systematically evaluates a wide range of ice protection techniques divided into three main categories, i.e., active, passive, and hybrid ice protection techniques. Active anti-icing/de-icing technologies include mechanical, thermal, or chemical methods, requiring an additional energy source to prevent ice formation or remove accumulated ice from the target surfaces. Passive anti-icing/de-icing techniques can prevent ice accumulation or reduce ice adhesion without external energy sources; they create and maintain the icephobic properties of the target surfaces. Excessive energy consumption is a major technical limitation of active ice protection technologies. On the other hand, it is challenging for any passive technology to meet the long-term ice protection requirements in the Arctic or different cold offshore/marine environments. A combination of two or more active and passive ice protection methods, i.e., a hybrid approach, seems promising and can be applied in various situations according to the specific requirements of different vessels, offshore structures, and equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».