Personalized Telerehabilitation for a Head‐mounted Low Vision Aid: A Randomized Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: A recent trend in low vision rehabilitation has been the use of portable head-mounted displays to enhance residual vision. Our study confirms the feasibility of telerehabilitation and informs the development of evidence-based recommendations to improve telerehabilitation interventions to reduce device abandonment. PURPOSE: To develop evidence-based recommendations for telerehabilitation, we conducted a feasibility study in preparation for a future randomized trial on the use of head-mounted displays. METHODS: We recruited novice eSight Eyewear users, randomized 1:1: the experimental group received telerehabilitation by a low vision therapist using video conferencing; the control group completed at home self-training provided by the device manufacturer. The primary feasibility outcomes were whether the recruitment goal of 60 participants (30/group) was attainable within 1 year and how participants judged the accessibility and acceptability of the telerehabilitation. An exploratory outcome was the impact of telerehabilitation on eSight Eyewear use behavior. RESULTS: Among 333 eSight users, 57 participants were enrolled, of which 35% withdrew from the study, whereas the remainder completed the 6-month follow-up. The withdrawal rate was higher in the control group but did not differ significantly from the experimental group. High accessibility (93% of participants accessed the platform) and global acceptability (100% overall satisfaction) were reported among those who completed the telerehabilitation protocol. The therapist had no difficulty judging the participants' reading performances qualitatively while participants used their device to read their eSkills and VisExc guides. Most participants improved their daily activities, based on qualitative reports of the attained goals. Seventy-nine percent of individuals declined to participate, whereas 16% of participants decided not to use eSight Eyewear anymore. CONCLUSIONS: The data demonstrated the feasibility of a randomized controlled telerehabilitation study for people with low vision using a head-mounted display. Positive feedback from the participants and the therapist suggests the potential value of this modality for low vision services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».