Do adolescent sedentary behavior levels predict type 2 diabetes risk in adulthood?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective was to determine whether time spent in different types of sedentary behavior during adolescence are associated with the risk of developing type 2 diabetes in adulthood. METHODS: Participants were 3942 adolescents aged 16 years who were part of the 1970 British Cohort Study. Sedentary behavior was assessed using a questionnaire that asked participants to indicate how much time they spent watching TV and videos, using the computer, reading, and doing homework. Incident cases of type 2 diabetes were determined quadrennially until 46 years of age. The association between adolescent sedentary behaviors and type 2 diabetes was determined using Cox proportional hazards regression that controlled for sex, body mass index, sugary beverage consumption, smoking status, physical activity at baseline, and physical activity in adulthood . RESULTS: There were 91 incident cases of type 2 diabetes with an incidence rate of 9 cases/10,000 person-years. By comparison to those who watched TV and videos for 2 or less hours/day, type 2 diabetes risk was not different in those who watched for 2.1-4.0 h/day (HR = 0.89, 95% CI = 0.54, 1.47) but was increased by 2.06-fold (95% CI = 1.24, 3.43) in those who watched for more than 4 h/day. Time spent using a computer, reading, and doing homework were not significantly associated with type 2 diabetes. CONCLUSION: Spending more than 4 h/day watching television and videos at age 16 was associated with an increased risk of type 2 diabetes. Conversely, using a computer and non-screen based sedentary behaviors were not associated with type 2 diabetes risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».