Effects of Obesity-Associated Chronic Inflammation on Peripheral Blood Immunophenotype Are Not Mediated by TNF in Female C57BL/6J Mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic low-grade systemic inflammation in obesity contributes to the development and progression of aspects of metabolic syndrome. In obese male mice, expanded adipose tissue releases proinflammatory cytokines, including TNF, which promotes an increase in immature, proinflammatory, peripheral blood Ly-6Chigh monocytes. The aim of this study was to characterize how TNF alters circulating cellular immunity in female mice with diet-induced obesity. We initially quantified peripheral blood immune cells by flow cytometry in female wild-type C57BL/6J mice after 3–30 wk of allocation to a high-fat (HF) or standard chow diet. We assessed effects of diet and time on neutrophil, monocyte, B cell, NK cell, CD4+ T cell, and CD8+ T cell populations. There was a significant interaction of the effects of diet type and time on the numbers and prevalence of circulating total monocytes and Ly-6Chigh, Ly-6Clow, and Ly-6C− subsets. Circulating monocytes, in particular Ly-6Chigh monocytes, were increased in HF-fed mice compared with chow-fed mice. Ly-6Chigh monocytes from HF-fed mice also had a more immature phenotype yet were highly responsive to the chemotactic ligand CCL2 and had greater intracellular production of TNF. Comparisons of the effects of HF diet feeding in littermate wild-type (TNF+/+) and TNF−/− female mice showed that genetic ablation of TNF did not protect from higher adiposity or an increase in circulating, immature, proinflammatory Ly-6Chigh monocytes during HF diet–induced obesity. These data emphasize the importance of considering biological sex when determining the mechanisms of TNF action in obesity-induced cellular inflammation and in other chronic inflammatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».