Incidence trends in lung and bladder cancers in the Nordic Countries before and after the smoking epidemic
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoking epidemic, which started before the World War II, completely changed the cancer landscape. Reliable incidence data spanning the stepwise spreading epidemic are rare, but the Nordic cancer registries are unique sources in being able to catch the pre-epidemic situation in the female population where smoking became more prevalent after the War. For Swedish men, smoking prevalence has decease early and cancer rates may herald postsmoking rates. We used data from the NORDCAN database, constructed by the cancer registries of Denmark, Finland, Norway and Sweden, for the analysis of incidence changes in lung and bladder cancers from year 1943 (Denmark), from 1953 (Finland and Norway) and from 1960 (Sweden) until year 2016. The analyses revealed four novel observation relevant to the smoking epidemic. (1) The incidence of lung cancer in Norwegian women in the 1950s, when the smoking prevalence was very low, was 1.8/100 000 (world standard rate), which is at the level of lowest global female rates known to-date; (2) the earliest lung-to-bladder incidence ratio among Norwegian women was 0.64, probably benchmarking the incidence rates prior to the smoking epidemic; (3) bladder cancer incidence for Finnish women diagnosed in the 1950s was 1.2/100 000 which is at the level of the lowest rates currently known and (4) Swedish men with the lowest smoking prevalence in Europe, showed an epochal crossing of lung and bladder cancer incidence rates before year 2015. The data suggest that the approaching of the incidence rates for lung and bladder cancer can be expected in the course of the abating smoking epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».