Immunological and virological response to initial antiretroviral therapy among older people living with HIV in the Canadian Observational Cohort (CANOC)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to assess the adequacy of immunological recovery and virological suppression in response to antiretroviral therapy (ART) in the growing population of older people living with HIV (PLWH), as treatment regimens become more effective and tolerable. METHODS: An interprovincial Canadian cohort of treatment-naïve PLWH who initiated ART after 1 January 2000 was used and age assessed in decades. Longitudinal absolute CD4 count response to treatment was modelled using generalized estimating equations. Cumulative incidence functions and proportional hazards models with a competing risk of death were used to estimate time to: (1) CD4 ≥ 200 cells/µL, (2) CD4 ≥ 500 cells/µL, (3) virological suppression (≤ 50 copies/mL), and (4) virological failure (> 200 copies/mL). RESULTS: In all, 12 489 individuals starting ART between 2000 and 2016 with one or more post-treatment CD4 count or viral load were included in the analysis. Age > 60 years was associated with lower absolute CD4 recovery (adjusted β = -31 cells/µL) compared with age ≤ 30 years when pre-treatment CD4 count and other covariates were accounted for. Older age groups were less likely to achieve a CD4 ≥ 500 cells/µL, with the greatest effect in the > 60 group [adjusted hazard ratio (aHR) = 0.69, 95% confidence interval (CI): 0.57-0.84 vs. age ≤ 30). Older age groups were more likely to achieve viral suppression (age > 60, aHR = 1.20, 95% CI: 1.05-1.37) and less likely to have virological failure (age > 60, aHR = 0.46, 95% CI: 0.3-0.71) compared with those aged ≤ 30 years. CONCLUSIONS: Older adults have robust virological responses to ART; however, individuals over the age 60 are more likely to experience blunted CD4 recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».