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Enregistrement W3165021548 · doi:10.1080/10615806.2021.1932837

The association between COVID-19 diagnosis or having symptoms and anxiety among Canadians: A repeated cross-sectional study

2021· article· en· W3165021548 sur OpenAlexaff
Yeshambel T. Nigatu, Tara Elton‐Marshall, Samantha Wells, Damian Jankowicz, Christine M. Wickens, Hayley A. Hamilton

Notice bibliographique

RevueAnxiety Stress & Coping · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoWestern UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AnxietyPandemicCross-sectional studyMental healthAssociation (psychology)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineClinical psychologyPsychologyPsychiatryDiseaseInternal medicineVirologyPathologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The mental health effects of being diagnosed with COVID-19 are unknown. The present study examined whether individuals or those with someone close to them with a COVID-19 diagnosis differentially experienced anxiety during the pandemic. METHODS: = 4015) regarding the impact of COVID-19 on mental health between May 8th and July 14th, 2020. Data on sociodemographic, COVID-19 symptoms/diagnoses for self or someone close, and anxiety were collected. Multiple logistic regression analyses were performed controlling for potential confounders. RESULTS: = 2.08; 95%CI 1.51, 2.87) compared to those who did not report symptoms (self or close other). CONCLUSIONS: This evidence highlights the importance of targeted psychosocial interventions for those directly impacted by the COVID-19 virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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