Life‐history strategies in salmonids: the role of physiology and its consequences
Notice bibliographique
Résumé
Salmonids are some of the most widely studied species of fish worldwide. They span freshwater rivers and lakes to fjords and oceans; they include short- and long-distance anadromous migrants, as well as partially migratory and non-migratory populations; and exhibit both semelparous and iteroparous reproduction. Salmonid life-history strategies represent some of the most diverse on the planet. For this reason, salmonids provide an especially interesting model to study the drivers of these different life-history pathways. Over the past few decades, numerous studies and reviews have been published, although most have focused on ultimate considerations where expected reproductive success of different developmental or life-history strategies are compared. Those that considered proximate causes generally focused on genetics or the environment, with less consideration of physiology. Our objective was therefore to review the existing literature on the role of physiology as a proximate driver for life-history strategies in salmonids. This link is necessary to explore since physiology is at the core of biological processes influencing energy acquisition and allocation. Energy acquisition and allocation processes, in turn, can affect life histories. We find that life-history strategies are driven by a range of physiological processes, ranging from metabolism and nutritional status to endocrinology. Our review revealed that the role of these physiological processes can vary across species and individuals depending on the life-history decision(s) to be made. In addition, while findings sometimes vary by species, results appear to be consistent in species with similar life cycles. We conclude that despite much work having been conducted on the topic, the study of physiology and its role in determining life-history strategies in salmonids remains somewhat unexplored, particularly for char and trout (excluding brown trout) species. Understanding these mechanistic links is necessary if we are to understand adequately how changing environments will impact salmonid populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».