Does the abundance of ectoparasite in the nest affect nestling condition and fledging success?
Notice bibliographique
Résumé
Nestlings of most passerine species face many stressors including early exposure to ectoparasites.Ectoparasites negatively impact the health of nestlings by feeding on their blood and feathers, leaving the nestlings in poor condition, and reducing their chance to fledge.European Starlings (Sturnus vulgaris) are cavity-nesting passerines; they nest in the holes of trees and artificial nest boxes which accumulate ectoparasites.Parents are known to line their nest with feathers to serve as a barrier to ectoparasites.Only one study on the ectoparasite community of European Starlings exists and it was done in Halifax, Nova Scotia (Fairn et al. 2014).My objectives were to 1) identify the abundance and types of ectoparasite in starling nests, 2) determine whether ectoparasite abundance reduces nestling condition and fledging success, and 3) determine whether the mass of feathers in the nest reduces ectoparasite abundance and to quantify the number of cigarette butts present in nests.This study was conducted in June 2020 on nine nests from the late broods of European Starlings.The number of ectoparasites per nest ranged from 8-31.The only ectoparasites found were adult hen fleas (Ceratophyllus gallinae).I found no relationship between ectoparasite abundance and a) mean nestling condition in the brood, b) proportion of nestlings that fledged and c) mass of feathers.These results suggest that nestlings were not affected by this particular prevalence of ectoparasites.It also suggests that feathers do not serve as a barrier which may instead be present in the nest to attract the opposite sex.Future studies should examine the effects of different ectoparasite prevalences on nestlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».