Disinfection mechanism of the photocatalytic activity of SnO<sub>2</sub> thin films against <i>Candida albicans</i>, proposed from experimental and simulated perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Nosocomial infections are an important health problem and cause of complications and death in hospitalized patients. This problem should be solved from the preventive angle, avoiding the spread of infections by designing disinfection methods based on the photocatalytic activity of semiconductor materials such as tin oxide (SnO2). The antimicrobial activity of UV light was tested by using inoculation with Candida albicans ATCC10231 on SnO2 thin films and counting colony forming units (CFU). The interaction of UV light with SnO2 was analyzed by density functional theory (DFT) and the extension to the Hubbard model (DFT+U) schemes to predict the electron behavior at the subatomic level. After exposure to UV light, C. albicans showed a reduction of 36.5% in viable cells, and when SnO2 was included, cell viability was reduced by 60.2%. Measurements of the electronic structure obtained by the first-principle calculations under the DFT and DFT+U schemes showed that the O-p orbitals mediate the oxidation process in the bulk semiconductor. By including the surface effects when cleaving the (1 0 0) plane, the three orbitals O-p, Sn-p, and Sn-s are the mediators. SnO2 films are promising antimicrobial coatings because UV light has a synergic activity with thin films, resulting in faster disinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».