Characterization of Cognitive-Motor Function in Women Who Have Experienced Intimate Partner Violence-Related Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence (IPV) affects at least one in three women worldwide, and up to 92% report symptoms consistent with brain injury (BI). Although a handful of studies have examined different aspects of brain structure and function in this population, none has characterized potential deficits in cognitive-motor function. This knowledge gap was addressed in the current study by having participants who had experienced IPV complete the bimanual Object Hit & Avoid (OHA) task in a Kinesiological Instrument for Normal and Altered Reaching Movement (KINARM) End-Point Laboratory. BI load, post-traumatic stress disorder (PTSD), anxiety, depression, substance use, and history of abuse were also assessed. A stepwise multiple regression was undertaken to explore the relationship between BI load and task performance while accounting for comorbid psychopathologies. Results demonstrated that BI load accounted for a significant amount of variability in the number of targets hit and the average hand speed. PTSD, anxiety, and depression also contributed significantly to the variability in these measures as well as to the number and proportion of distractor hits, and the object processing rate. Taken together, these findings suggest that IPV-related BI, as well as comorbid PTSD, anxiety, and depression, disrupt the processing required to quickly and accurately hit targets while avoiding distractors. This pattern of results reflects the complex interaction between the physical injuries induced by the episodes of IPV and the resulting impacts that these experiences have on mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».