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Enregistrement W3165052162 · doi:10.1002/yea.3652

Boosting endoplasmic reticulum folding capacity reduces unfolded protein response activation and intracellular accumulation of human kidney anion exchanger 1 in <scp><i>Saccharomyces cerevisiae</i></scp>

2021· article· en· W3165052162 sur OpenAlexaff
Xiaobing Li, Emmanuelle Cordat, Manfred Schmitt, Björn Becker

Notice bibliographique

RevueYeast · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyEndoplasmic reticulumUnfolded protein responseIntracellularCell biologyBiochemistryBiophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-ATPase and the cytosolic carbonic anhydrase II. Recent electron microscopy analyses in yeast demonstrate that heterologous expression of several kAE1 variants causes a massive accumulation of the anion transporter in intracellular membrane structures. Here, we examined the origin of these kAE1 aggregations in more detail. Using various biochemical techniques and advanced light and electron microscopy, we showed that accumulation of kAE1 mainly occurs in endoplasmic reticulum (ER) membranes which eventually leads to strong unfolded protein response (UPR) activation and severe growth defect in kAE1 expressing yeast cells. Furthermore, our data indicate that UPR activation is dose dependent and uncoupled from the bicarbonate transport activity. By using truncated kAE1 variants, we identified the C-terminal region of kAE1 as crucial factor for the increased ER stress level. Finally, a redistribution of ER-localized kAE1 to the cell periphery was achieved by boosting the ER folding capacity. Our findings not only demonstrate a promising strategy for preventing intracellular kAE1 accumulation and improving kAE1 plasma membrane targeting but also highlight the versatility of yeast as model to investigate kAE1-related research questions including the analysis of structural features, protein degradation and trafficking. Furthermore, our approach might be a promising strategy for future analyses to further optimize the cell surface targeting of other disease-related PM proteins, not only in yeast but also in mammalian cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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