Wood density and wood shrinkage in relation to initial spacing and tree growth in black spruce (Picea mariana)
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study has quantified basic wood density and various types of wood shrinkage in relation to initial spacing (or initial planting density) and tree growth based on a 48-year-old black spruce ( Picea mariana ) spacing trial in eastern Canada. A total of 139 sample trees were collected from four initial spacings (3086, 2500, 2066, 1372 trees/ha) for this study. Analyses of variance (ANOVA) show that initial spacing is the most important parameter affecting wood density significantly, followed by tree diameter at breast height (DBH) class. With increasing spacing, wood density, radial and volumetric shrinkage tend to decrease, whereas longitudinal shrinkage tends to increase gradually. The largest spacing has the lowest wood density, the smallest transverse shrinkage and the largest longitudinal shrinkage. Path analysis indicates that wood density is the most important parameter affecting transverse shrinkage, followed by the distance from the pith. Furthermore, much of the variation of the transverse shrinkage with wood density may be due to the initial spacing and tree DBH class. Path analysis also reveals that longitudinal shrinkage is mainly related to log height and tree DBH class. With increasing log height, longitudinal shrinkage tends to increase, and transverse shrinkage tends to decrease. With increasing DBH class, the trees tend to have an increasing longitudinal shrinkage and a decreasing transverse shrinkage. Overall, this study suggests that a large increase in the initial spacing (e.g., 1372 trees/ha) might lead to a significant reduction in both wood density and transverse shrinkage, and a significant increase in longitudinal shrinkage in black spruce.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle