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Enregistrement W3165054140 · doi:10.1186/s12916-021-02032-2

Persistence and baseline determinants of seropositivity and reinfection rates in health care workers up to 12.5 months after COVID-19

2021· article· en· W3165054140 sur OpenAlexaff
Carlota Dobaño, Anna Ramírez‐Morros, Selena Alonso, Josep Vidal‐Alaball, Gemma Ruiz‐Olalla, Marta Vidal, Rocío Rubio, Emma Cascant, Daniel Parras, Natalia Rodrigo Melero, Pau Serra, Carlo Carolis, Pere Santamaría, Anna Forcada, Jacobo Mendioroz, Ruth Aguilar, Gemma Moncunill, Anna Ruiz‐Comellas

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesFundació Privada Daniel Bravo AndreuGeneralitat de CatalunyaMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésMedicineAntibodyProspective cohort studyPersistence (discontinuity)AnosmiaImmunologyCohortCohort studyInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We assessed the duration and baseline determinants of antibody responses to SARS-CoV-2 spike antigens and the occurrence of reinfections in a prospective cohort of 173 Spanish primary health care worker patients followed initially for 9 months and subsequently up to 12.5 months after COVID-19 symptoms onset. Seropositivity to SARS-CoV-2 spike and receptor-binding domain antigens up to 149-270 days was 92.49% (90.17% IgG, 76.3% IgA, 60.69% IgM). In a subset of 64 health care workers who had not yet been vaccinated by April 2021, seropositivity was 96.88% (95.31% IgG, 82.81% IgA) up to 322-379 days post symptoms onset. Four suspected reinfections were detected by passive case detection, two among seronegative individuals (5 and 7 months after the first episode), and one low antibody responder. Antibody levels significantly correlated with fever, hospitalization, anosmia/hypogeusia, allergies, smoking, and occupation. Stable sustainment of IgG responses raises hope for long-lasting COVID-19 vaccine immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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