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Enregistrement W3165057557 · doi:10.21423/bovine-vol48no2p103-108

Comparative efficacy of tilmicosin, florfenicol, and fiorfenicol-flunixin meglumine for treatment of undifferentiated fever in backgrounded winter-placed feedlot calves given tilmicosin metaphylactically on arrival

2014· article· en· W3165057557 sur OpenAlexafffund
Joyce Van Donkersgoed, J. K. Merrill, S. Hendrick

Notice bibliographique

RevueThe Bovine Practitioner · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanEli Lilly (Canada)
Organismes subventionnairesEli Lilly CanadaElanco Animal HealthEli Lilly and Company
Mots-clésTilmicosinFlorfenicolFeedlotMedicineBovine respiratory diseaseBolus (digestion)HerdAnimal scienceVeterinary medicineBiologyAntibioticsInternal medicineMicrobiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted in 3 feedlots to compare the clinical efficacy of tilmicosin to florfenicol and florfenicol-nunixin meglumine for the initial treatment of undifferentiated fever (UF) in backgrounded winter-placed feedlot calves treated metaphylactically with tilmicosin at arrival processing. No significant differences (P>0.05) were found in UF relapse rates, crude case fatality rates, bovine respiratory disease and histophilus fatality rates, or average daily gain between the 3 groups. The cost benefit of tilmicosin versus florfenicol and florfenicol-flunixin meglumine was based on the difference in treatment cost between the 3 drugs. Using current market prices and a treatment weight of 828 lb (376 kg), the cost of treatment with tilmicosin was $15.85 CAN less per head compared to treatment with florfenicol, and $15.90 CAN per head less than florfenicol-flunixin meglumine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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