Passing return‐to‐sport criteria and landing biomechanics in young athletes following anterior cruciate ligament reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
We sought to evaluate the sagittal plane knee joint loading patterns during a double-leg landing task among young athletes who passed or failed return-to-sport (RTS) criteria following anterior cruciate ligament reconstruction reconstruction (ACLR), and in uninjured athletes. Participants completed quadriceps strength testing, a hop test battery, and the International Knee Documentation Committee subjective form following medical RTS clearance. ACLR participants "passed" RTS criteria (RTS-PASS) if they met ≥90 limb symmetry (%) or score on all measures and were categorized as "failing" (RTS-FAIL) if not. All participants completed three-dimensional motion analysis testing. Sagittal plane kinematic and kinetic variables were calculated during a double-leg drop vertical jump task. Mean limb values and limb symmetry indices (LSI; %) were calculated and compared using a one-way analysis of variance (ANOVA) (for LSI) and mixed between-within ANOVA (for group × limb differences). A total of 205 participants were included, with 39 in the RTS-PASS group, 109 in the RTS-FAIL group, and 57 control groups (CTRLs). The RTS-FAIL group demonstrated lower symmetry values for peak vertical ground reaction force, peak internal knee extension moment, and peak knee flexion angle. Group × limb interactions were observed for peak vertical ground reaction force and peak internal knee extension moment. Involved limb values were reduced in the RTS-PASS and RTS-FAIL groups compared to CTRLs, while the RTS-PASS groups had lower uninvolved limb values compared to the RTS-FAIL and CTRLs. Clinical Significance: Young athletes who pass RTS criteria after ACLR land symmetrically during a double-leg task, but symmetry was achieved by reducing loading on both limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».