Passing return‐to‐sport criteria and landing biomechanics in young athletes following anterior cruciate ligament reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
We sought to evaluate the sagittal plane knee joint loading patterns during a double-leg landing task among young athletes who passed or failed return-to-sport (RTS) criteria following anterior cruciate ligament reconstruction reconstruction (ACLR), and in uninjured athletes. Participants completed quadriceps strength testing, a hop test battery, and the International Knee Documentation Committee subjective form following medical RTS clearance. ACLR participants "passed" RTS criteria (RTS-PASS) if they met ≥90 limb symmetry (%) or score on all measures and were categorized as "failing" (RTS-FAIL) if not. All participants completed three-dimensional motion analysis testing. Sagittal plane kinematic and kinetic variables were calculated during a double-leg drop vertical jump task. Mean limb values and limb symmetry indices (LSI; %) were calculated and compared using a one-way analysis of variance (ANOVA) (for LSI) and mixed between-within ANOVA (for group × limb differences). A total of 205 participants were included, with 39 in the RTS-PASS group, 109 in the RTS-FAIL group, and 57 control groups (CTRLs). The RTS-FAIL group demonstrated lower symmetry values for peak vertical ground reaction force, peak internal knee extension moment, and peak knee flexion angle. Group × limb interactions were observed for peak vertical ground reaction force and peak internal knee extension moment. Involved limb values were reduced in the RTS-PASS and RTS-FAIL groups compared to CTRLs, while the RTS-PASS groups had lower uninvolved limb values compared to the RTS-FAIL and CTRLs. Clinical Significance: Young athletes who pass RTS criteria after ACLR land symmetrically during a double-leg task, but symmetry was achieved by reducing loading on both limbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».