Double delay alternating with nutation for tailored excitation facilitates banding‐free isotropic high‐resolution intracranial vessel wall imaging
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the use of a double delay alternating with nutation for tailored excitation (D-DANTE)-prepared sequence for banding-free isotropic high-resolution intracranial vessel wall imaging (IC-VWI) and to compare its performance with regular DANTE in terms of signal-to-noise ratio (SNR) as well as cerebrospinal fluid (CSF) and blood suppression efficiency. To this end, a D-DANTE-prepared 3D turbo spin echo sequence was implemented by interleaving two separate DANTE pulse trains with different RF phase-cycling schemes, but keeping all other DANTE parameters unchanged, including the total number of pulses and total preparation time. This achieved a reduction of the banding distance compared with regular DANTE enabling banding-free imaging up to higher resolutions. Bloch simulations assuming static vessel wall and flowing CSF spins were performed to compare DANTE and D-DANTE in terms of SNR and vessel wall/CSF contrast. Similar image quality measures were assessed from measurements on 13 healthy middle-aged volunteers. Both simulation and in vivo results showed that D-DANTE had only slightly lower vessel wall/CSF and vessel wall/blood contrast-to-noise ratio values compared with regular DANTE, which originated from a 10%-15% reduction in vessel wall SNR but not from reduced CSF or blood suppression efficiency. As anticipated, IC-VWI acquisitions showed that D-DANTE can successfully remove banding artifacts compared with regular DANTE with equal scan time or DANTE preparation length. Moreover, application was demonstrated in a patient with an intracranial aneurysm, indicating improved robustness to slow flow artifacts compared with clinically available 3D turbo spin echo scans. In conclusion, D-DANTE provides banding artifact-free IC-VWI up to higher isotropic resolutions compared with regular DANTE. This allows for a more flexible choice of DANTE preparation parameters in high-resolution IC-VWI protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».