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Enregistrement W3165083864 · doi:10.1038/s43247-021-00158-y

Neogene hyperaridity in Arabia drove the directions of mammalian dispersal between Africa and Eurasia

2021· article· en· W3165083864 sur OpenAlexaff
Madelaine Böhme, Nikolaï Spassov, Mahmoud Reza Majidifard, Andreas Gärtner, Uwe Kirscher, Michael A.W. Marks, Christian Dietzel, Gregor Uhlig, Haytham El Atfy, David R. Begun, Michael Winklhofer

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMuséum National d'Histoire NaturelleEberhard Karls Universität TübingenCentre National de la Recherche ScientifiqueAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésPleistoceneFaunaBiological dispersalNeogeneGeographyEarly PleistoceneEutheriaPeriod (music)Extant taxonPaleontologyTaxonEcologyGeologyCenozoicBiologyStructural basinPhanerozoicEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The evolution of the present-day African savannah fauna has been substantially influenced by the dispersal of Eurasian ancestors into Africa. The ancestors evolved endemically, together with the autochthonous taxa, into extant Afrotropical clades during the last 5 million years. However, it is unclear why Eurasian ancestors moved into Africa. Here we use sedimentological observations and soluble salt geochemical analyses of samples from a sedimentary sequence in Western Iran to develop a 10-million-year long proxy record of Arabian climate. We identify transient periods of Arabian hyperaridity centred 8.75, 7.78, 7.50 and 6.25 million years ago, out-of-phase with Northern African aridity. We propose that this relationship promoted unidirectional mammalian dispersals into Africa. This was followed by a sustained hyperarid period between 5.6 and 3.3 million years ago which impeded dispersals and allowed African mammalian faunas to endemically diversify into present-day clades. After this, the mid-Piacenzian warmth enabled bi-directional fauna exchange between Africa and Eurasia, which continued during the Pleistocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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