Neogene hyperaridity in Arabia drove the directions of mammalian dispersal between Africa and Eurasia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The evolution of the present-day African savannah fauna has been substantially influenced by the dispersal of Eurasian ancestors into Africa. The ancestors evolved endemically, together with the autochthonous taxa, into extant Afrotropical clades during the last 5 million years. However, it is unclear why Eurasian ancestors moved into Africa. Here we use sedimentological observations and soluble salt geochemical analyses of samples from a sedimentary sequence in Western Iran to develop a 10-million-year long proxy record of Arabian climate. We identify transient periods of Arabian hyperaridity centred 8.75, 7.78, 7.50 and 6.25 million years ago, out-of-phase with Northern African aridity. We propose that this relationship promoted unidirectional mammalian dispersals into Africa. This was followed by a sustained hyperarid period between 5.6 and 3.3 million years ago which impeded dispersals and allowed African mammalian faunas to endemically diversify into present-day clades. After this, the mid-Piacenzian warmth enabled bi-directional fauna exchange between Africa and Eurasia, which continued during the Pleistocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».