Investigation of Alkali-Silica Reactivity in Sustainable Ultrahigh Performance Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Considering its superior engineering properties, ultrahigh performance concrete (UHPC) has emerged as a strong contender to replace normal strength concrete (NSC) in diverse construction applications. While the mechanical properties of UHPC have been thoroughly explored, there is still dearth of studies that quantify the durability of UHPC, especially for sustainable mixtures made with local materials. Therefore, this research aims at investigating the alkali-silica reactivity (ASR) potential in sustainable UHPC in comparison with that of NSC. Sustainable UHPC mixtures were prepared using waste untreated coal ash (CA), raw slag (RS), and locally produced steel fibers. UHPC and benchmark NSC specimens were cast for assessing the compressive strength, flexural strength, and ASR expansion. Specimens were exposed to two curing regimes: accelerated ASR conditions (as per ASTM C1260) and normal water curing. UHPC specimens incorporating RS achieved higher compressive and flexural strengths in comparison with that of identical UHPC specimens made with CA. ASR expansion of control NSC specimens exceeded the ASTM C1260 limits (>0.20% at 28 days). Conversely, experimental results demonstrate that UHPC specimens incurred much less ASR expansion, well below the ASTM C1260 limits. Moreover, UHPC specimens incorporating steel fibers exhibited lower expansion compared to that of companion UHPC specimens without fibers. It was also observed that the mechanical properties of NSC specimens suffered more drastic degradation under accelerated ASR exposure compared to UHPC specimens. Interestingly, UHPC specimens exposed to accelerated ASR conditions attained higher mechanical properties compared to that of reference identical specimens cured in normal water. Therefore, it can be concluded that ASR exposure had insignificant effect on sustainable UHPC incorporating CA and RS, especially for specimens incorporating fibers. Results indicate that UHPC is a robust competitor to NSC for the construction of mega-scale projects where exposure to ASR conducive conditions prevails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».