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Enregistrement W3165090319 · doi:10.3899/jrheum.210050

Definition of Treatment Targets in Rheumatoid Arthritis: Is It Time for Reappraisal?

2021· editorial· en· W3165090319 sur OpenAlexvenueno aff
Ricardo J O Ferreira, Robert Landewé, José António Pereira da Silva

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisConcordanceInternal medicineRheumatologyPhysical therapyClinical diseaseDiseaseCorrelationMetric (unit)Categorization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current issue of The Journal of Rheumatology , Kremer and colleagues1 compare the Clinical Disease Activity Index (CDAI) with a slightly modified Corrona Routine Assessment of Patient Index Data 3 (cRAPID3) in terms of correlation and disease activity categorization, using 2 large US registries of patients with rheumatoid arthritis (RA). Overall, a low concordance between these 2 composite indices (κ = 0.29) was found in terms of disease activity categories, despite a moderate correlation between their numerical global scores (rs = 0.58 and 0.72, for the BRASS and CORRONA registries, respectively). The authors provided a correlation matrix of the individual components of these indices, confirming an overall low (rs ≤ 0.50) agreement between physician- and patient-derived domains. The agreement in the classification of patients according to disease activity categories was poor: 34% of all patients in remission or low disease activity (LDA) according to CDAI (n = 28,991) in the CORRONA registry were classified as moderate or high disease activity by cRAPID3. Conversely, among all patients in a “satisfactory” state according to cRAPID3 (n = 22,201), 14% did not reach the target of remission or LDA by the CDAI. The authors concluded that “RAPID3 should not be used as an exclusive measure to evaluate clinical status and inform treatment decisions as the individual components of this metric are highly associated with noninflammatory conditions…and are discordant with CDAI evaluations.”1 These results are striking in a treat-to-target (T2T) era and justify the authors’ conclusion. Treating to target has become a predominant paradigm in the management of RA, supported by statistical evidence of superior efficacy and better long-term outcomes.2,3 The provisional definitions of remission, the primary target, endorsed by the American College of Rheumatology and the European Alliance of Associations for Rheumatology (ACR/EULAR)4 … Address correspondence to Dr. R.J. Ferreira, Serviço de Reumatologia, Consulta Externa, Piso 7, Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, EPE. Avenida Dr. Bissaya Barreto, 3000-075 Coimbra. Portugal. Email: rferreira@reumahuc.org.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,145
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,239
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1450,239
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0210,036
Science ouverte0,0120,010
Intégrité de la recherche0,0160,050
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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