Damping of dipole-exchange spin waves in ferromagnetic thin films at elevated temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A non-bosonic technique, based on the drone-fermion perturbation method and a high-density expansion, is employed to study the spin-wave (SW) scattering processes in a ferromagnetic thin film with exchange and dipole–dipole interactions. Specifically, the diagrammatic contributions to the spin–spin Green’s functions are evaluated within a 1/ z perturbation expansion, where z is the number of spins interacting with any given spin. The results are used to calculate the SW damping at temperatures below the Curie temperature T C . It is found that, apart from the usual contributions due to three-magnon and four-magnon processes in the film, which are dominant at relatively low temperatures (consistent with boson expansion methods), there is an additional mechanism that becomes important for temperatures above about <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mfrac> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:mfrac> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mi>T</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">C</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> This is spin disorder damping, previously studied in bulk magnetic materials; it occurs when a spin wave is scattered by the instantaneous disorder produced when a longitudinal spin component undergoes a large thermal fluctuation. Numerical estimates are presented for thin films of Permalloy and EuO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».