Patient Outcomes in the Years After a DXA-BMD Treatment Monitoring Test: Improved Medication Adherence in Some, But Too Little Too Late
Notice bibliographique
Résumé
The role of mid-treatment monitoring dual-energy X-ray absorptiometry-bone mineral density (DXA-BMD) for bisphosphonate-treated patients with osteoporosis remains unsettled. A common reason for such monitoring is to encourage ongoing medication adherence. We sought to determine if a DXA-BMD treatment monitoring test was associated with improved medication adherence and whether improved adherence after a DXA-BMD treatment monitoring test was associated with subsequent reduction in fracture rates. Using linked administrative databases within Manitoba, Canada, we performed a retrospective cohort study of women starting and continuing antiresorptive therapy in whom a mid-treatment DXA-BMD monitoring test was performed. From the provincial pharmacy database, we estimated medication adherence by calculating annual medication possession ratio (MPR) and determining the change in MPR with respect to change (stable/decrease) in the DXA-BMD monitoring test, in addition to fracture rates before and after the test. The cohort comprised 3418 women, 90.7% treated with oral bisphosphonate, with pharmacy data for the 3 years before and after the mid-treatment DXA-BMD. Median (interquartile range) MPR was 0.84 (0.49-0.99) in the year before DXA-BMD and 0.84 (0.48-0.99) in the year after DXA-BMD (p = 0.37). Among those whose DXA-BMD declined, MPR in the prior year was 0.54 (0.04-0.92) but improved to 0.70 (0.31-0.92) in the year after DXA-BMD (p < 0.001). Among those whose DXA-BMD monitoring test was stable/improved, the fracture rate before the monitoring DXA-BMD was 10.1 per 1000 person-years and in those whose DXA-BMD monitoring test showed a decrease, the rate was 23.7 per 1000 person-years (p < 0.001). Despite improved adherence in those with DXA-BMD decline, the post DXA-BMD fracture rate was 22.4 per 1000 person-years versus 12.9 per 1000 person-years in those who had stable DXA-BMD (p < 0.001). A mid-treatment DXA-BMD reassessment strategy may be useful to focus attention upon adherence, but for optimal fracture outcomes, treatment adherence should be specifically addressed at the commencement of therapy. © 2021 American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».