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Enregistrement W3165105011

Neoliberalism’s Paradoxical Effect and European Doctoral Education Reforms in Post-socialist Europe

2021· article· en· W3165105011 sur OpenAlexvenueno aff
Lotar Rasi ́nski, Miroslav Dopita, Hana Červinková

Notice bibliographique

RevueCritical education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)GovernmentalitySociologySubjectificationSubjectivityPoliticsAgency (philosophy)RestructuringPolitical sciencePolitical economyPublic administrationSocial scienceLawEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building on examples from post-socialist Central Europe, this article addresses changes in European higher education policy and examines the ‘paradoxical effect’ (Foucault 2008) of neoliberal educational reforms on the doctoral level. We consider how economically driven policies oriented at building Europe’s knowledge economy and market effectiveness, created possibilities for subjectification related to the extension of individual freedom – an aspect of neoliberalism that Foucault juxtaposed to other forms of governmentality. Drawing on our positioning as doctoral supervisors in the Polish and Czech academia during the period of intensive institutional restructuring, we illustrate how European higher education reforms opened the doors of doctoral education to practitioners-doctoral researchers who found themselves in the unique position bring critical perspectives to illuminate covert socio-economic and political mechanisms of their practice. We consider the potential of critical doctoral pedagogy, to create the conditions of possibility for the construction of subjectivity and emergence of new knowledges at the intersection of practical, academic and personal life trajectories under the conditions of neoliberal domination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,046
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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