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Enregistrement W3165108444 · doi:10.3390/curroncol28030182

A Case of Pathological Complete Response and Resolution of Dermatomyositis Following Neoadjuvant Chemotherapy in HER2-Positive Early Breast Cancer

2021· article· en· W3165108444 sur OpenAlexvenueno aff
Marta Piras, Martina Panebianco, Matteo Garibaldi, Michela Roberto, Gioia Merlonghi, Patrizia Pellegrini, Paolo Marchetti

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComplete responseBreast cancerDermatomyositisPathologicalChemotherapyOncologyNeoadjuvant therapyCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Dermatomyositis (DM) is an idiopathic inflammatory myopathy (IIM) mainly characterized by subacute muscle weakness and skin rash sometimes associated with malignancy. Case Presentation. A 61-year-old female was admitted to our hospital because of progressive proximal muscular weakness, heliotropic rash and left breast rash. Muscle biopsy findings were consistent with dermatomyositis (DM). A full panel of myositis associated (MAA) and specific antibodies (MSA) revealed the presence of anti-nuclear antibodies (1:160, speckled), Anti-Ro52 and anti TIF1-γ antibodies. A whole body Computed Tomography Scan showed three left mammary nodules and homolateral axillary lymphadenopathy. The breast biopsy confirmed the diagnosis of ductal carcinoma. Patient was initiated to neoadjuvant chemotherapy followed by surgery for cancer, and corticosteroid and intravenous immunoglobulins for DM with a complete resolution of muscle weakness and pathological complete response of breast cancer. Discussion and conclusion. Similar cases in literature are commonly referred to a first-line surgery and the role of neoadjuvant chemotherapy is debatable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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