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Enregistrement W3165109406 · doi:10.1140/epjc/s10052-021-09198-2

Higgs-mass predictions in the MSSM and beyond

2021· article· en· W3165109406 sur OpenAlexfundno aff
P. Slavich, S. Heinemeyer, Emanuele Bagnaschi, Henning Bahl, Mark D. Goodsell, Howard E. Haber, Thomas Hahn, Robert V. Harlander, W. Hollik, G. Lee, Margarete Mühlleitner, Sebastian Paßehr, Heidi Rzehak, Dominik Stöckinger, Alexander Voigt, Carlos E. M. Wagner, G. Weiglein, B. C. Allanach, Thomas Biekötter, S. Borowka, Johannes Braathen, Marcela Carena, Thi Nhung Dao, G. Degrassi, Florian Domingo, P. Drechsel, Ulrich Ellwanger, Martin Gabelmann, Ramona Gröber, J. Klappert, Thomas Kwasnitza, D. Meuser, L. Mihaila, Nick Murphy, Kilian Nickel, W. Porod, E. A. Reyes R., Ivan Sobolev, Florian Staub

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónSamsung Science and Technology FoundationTechnion-Israel Institute of TechnologyResearch Executive AgencySamsungKorea UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungDanmarks GrundforskningsfondAgence Nationale de la RechercheUniversity of ChicagoEuropean Cooperation in Science and TechnologyArgonne National LaboratoryEuropean Regional Development FundU.S. Department of EnergyEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftScience and Technology Facilities CouncilUniversity of TorontoNational Research FoundationNational Foundation for Science and Technology DevelopmentNational Science Foundation
Mots-clésHiggs bosonParticle physicsPhysicsSupersymmetryMinimal Supersymmetric Standard ModelLarge Hadron ColliderParameter spaceStandard Model (mathematical formulation)Higgs mechanismPhysics beyond the Standard ModelHiggs fieldGeographyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Predictions for the Higgs masses are a distinctive feature of supersymmetric extensions of the Standard Model, where they play a crucial role in constraining the parameter space. The discovery of a Higgs boson and the remarkably precise measurement of its mass at the LHC have spurred new efforts aimed at improving the accuracy of the theoretical predictions for the Higgs masses in supersymmetric models. The “Precision SUSY Higgs Mass Calculation Initiative” (KUTS) was launched in 2014 to provide a forum for discussions between the different groups involved in these efforts. This report aims to present a comprehensive overview of the current status of Higgs-mass calculations in supersymmetric models, to document the many advances that were achieved in recent years and were discussed during the KUTS meetings, and to outline the prospects for future improvements in these calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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