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Enregistrement W3165109406 · doi:10.1140/epjc/s10052-021-09198-2

Higgs-mass predictions in the MSSM and beyond

2021· article· en· W3165109406 sur OpenAlexfundno aff
P. Slavich, S. Heinemeyer, Emanuele Bagnaschi, Henning Bahl, Mark D. Goodsell, Howard E. Haber, Thomas Hahn, Robert V. Harlander, W. Hollik, G. Lee, Margarete Mühlleitner, Sebastian Paßehr, Heidi Rzehak, Dominik Stöckinger, Alexander Voigt, Carlos E. M. Wagner, G. Weiglein, B. C. Allanach, Thomas Biekötter, S. Borowka, Johannes Braathen, Marcela Carena, Thi Nhung Dao, G. Degrassi, Florian Domingo, P. Drechsel, Ulrich Ellwanger, Martin Gabelmann, Ramona Gröber, J. Klappert, Thomas Kwasnitza, D. Meuser, L. Mihaila, Nick Murphy, Kilian Nickel, W. Porod, E. A. Reyes R., Ivan Sobolev, Florian Staub

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónSamsung Science and Technology FoundationTechnion-Israel Institute of TechnologyResearch Executive AgencySamsungKorea UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungDanmarks GrundforskningsfondAgence Nationale de la RechercheUniversity of ChicagoEuropean Cooperation in Science and TechnologyArgonne National LaboratoryEuropean Regional Development FundU.S. Department of EnergyEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftScience and Technology Facilities CouncilUniversity of TorontoNational Research FoundationNational Foundation for Science and Technology DevelopmentNational Science Foundation
Mots-clésHiggs bosonParticle physicsPhysicsSupersymmetryMinimal Supersymmetric Standard ModelLarge Hadron ColliderParameter spaceStandard Model (mathematical formulation)Higgs mechanismPhysics beyond the Standard ModelHiggs fieldGeographyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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