Interventions to improve cancer survivorship among Indigenous Peoples and communities: a systematic review with a narrative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this systematic review is to synthesize the evidence on the types of interventions that have been utilized by Indigenous Peoples living with cancer, and report on their relevance to Indigenous communities and how they align with holistic wellness. METHODS: A systematic review with narrative synthesis was conducted. RESULTS: The search yielded 7995 unique records; 27 studies evaluating 20 interventions were included. The majority of studies were conducted in USA, with five in Australia and one in Peru. Study designs were cross-sectional (n=13); qualitative (n=5); mixed methods (n=4); experimental (n=3); and quasi-experimental (n=2). Relevance to participating Indigenous communities was rated moderate to low. Interventions were diverse in aims, ingredients, and outcomes. Aims involved (1) supporting the healthcare journey, (2) increasing knowledge, (3) providing psychosocial support, and (4) promoting dialogue about cancer. The main ingredients of the interventions were community meetings, patient navigation, arts, and printed/online/audio materials. Participants were predominately female. Eighty-nine percent of studies showed positive influences on the outcomes evaluated. No studies addressed all four dimensions of holistic wellness (physical, mental, social, and spiritual) that are central to Indigenous health in many communities. CONCLUSION: Studies we found represented a small number of Indigenous Nations and Peoples and did not meet relevance standards in their reporting of engagement with Indigenous communities. To improve the cancer survivorship journey, we need interventions that are relevant, culturally safe and effective, and honoring the diverse conceptualizations of health and wellness among Indigenous Peoples around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».