Sexual assault: women’s voices on the health impacts of not being believed by police
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual assault is a prevalent crime against women globally with known negative effects on health. Recent media reports in Canada indicate that many sexual assault reports are not believed by police. Negative reporting experiences of sexual assault have been associated with secondary victimization and trauma among survivors. However, little is known about the impact that being sexually assaulted and not believed by police has on a survivor's health and well-being. The purpose of this study was to explore women's experiences of not being believed by police after sexual assault and their perceived impact on health. METHODS: We conducted open-ended and semi-structured interviews with 23 sexual assault survivors who were sexually assaulted and not believed by police. The interviews explored the self-reported health impacts of not being believed by police and were conducted from April to July, 2019. All interviews were audio-recorded, transcribed, and entered into NVIVO for analysis. Data were analyzed using Colaizzi's analytic method. RESULTS: Analysis revealed three salient themes regarding the health and social impact of not being believed by police on survivors of sexual assault: (1) Broken Expectations which resulted in loss of trust and secondary victimization, (2) Loss of Self, and (3) Cumulative Health and Social Effects. The findings showed that not being believed by police resulted in additional mental and social burdens beyond that of the sexual assault. Many survivors felt further victimized by police at a time when they needed support, leading to the use taking of alcohol and/or drugs as a coping strategy. CONCLUSION: Reporting a sexual assault and not being believed by police has negative health outcomes for survivors. Improving the disclosure experience is needed to mitigate the negative health and social impacts and promote healing. This is important for police, health, and social service providers who receive sexual assault disclosures and may be able to positively influence the reporting experience and overall health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».