The Association of Upper Body Obesity with Insulin Resistance in the Newfoundland Population
Notice bibliographique
Résumé
Body-fat distribution is a primary risk factor for insulin resistance and cardiovascular disease. Visceral fat explains only a portion of this risk. The link between upper-body fat and insulin resistance is uncertain. Furthermore, upper-body fat is not clearly defined. Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) can accurately quantify body fat. In this study, we explored the relationship between non-visceral upper-body adiposity and insulin resistance and other markers of metabolic syndrome. Fat proportions in the upper body, leg, and visceral regions were quantified by using DXA in 2547 adult Newfoundlanders aged 19 and older. Adjusting for remaining fat regions, we performed partial correlation analysis for each body region and insulin resistance defined by the Homeostatic Model of Assessment (HOMA). Similarly, partial correlation analysis was also performed between each fat region and other markers of metabolic syndrome, including high-density lipoprotein cholesterol (HDL), triglycerides (TG), body mass index (BMI), and blood pressure. Major confounding factors, including age, caloric intake, and physical activity, were statistically controlled by using partial correlation analysis. Interactions between sex, menopausal status, and medication status were also tested. Arm adiposity was correlated with HOMA-IR (R = 0.132, p < 0.001) and HOMA-β (R = 0.134, p < 0.001). Visceral adiposity was correlated with HOMA-IR (R = 0.230, p < 0.001) and HOMA-β (R = 0.160, p < 0.001). No significant correlation between non-visceral trunk adiposity and insulin resistance was found. Non-visceral trunk adiposity was negatively correlated with HDL in men (R = −0.110, p < 0.001) and women (R = −0.117, p < 0.001). Non-visceral trunk adiposity was correlated with TG (total: R = 0.079, p < 0.001; men: R = 0.105, p = 0.012; women: R = 0.078, p = 0.001). In menopausal women, leg adiposity was negatively correlated with HOMA-IR (R = −0.196, p < 0.001) and HOMA-β (R = −0.101, p = 0.012). Upper-body adiposity in the arms is an independent contributor to insulin resistance. Upper-body adiposity in the non-visceral trunk region is an independent contributor to metabolic syndrome. Leg adiposity is protective against metabolic syndrome in women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».