Predictors of Persistent Postsurgical Pain After Hysterectomy—A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To determine sociodemographic, surgical, and psychologic risk factors, including pain sensitivity, for persistent postsurgical pain (PPSP) after hysterectomy. DESIGN: A prospective cohort study. SETTING: Canadian academic medical center. PATIENTS: Patients (N = 200) who underwent hysterectomy (vaginal, laparoscopic, robotic, or open) between 2013 and 2014. INTERVENTIONS: Participants completed preoperative questionnaires assessing baseline pain scores and psychologic factors, including the Pain Sensitivity Questionnaire, Brief Pain Inventory Interference Items, the Beck Depression Inventory, the Numeric Rating Scale (NRS), and the Pain Catastrophizing Scale. Pain was recorded 1 and 24 hours postoperatively using the NRS. Patients were reassessed at 6 weeks postoperatively and completed the Brief Pain Inventory Interference Items, Patient Global Impression of Change, and the NRS. Patients who reported pain at 6 weeks were reassessed at 12 weeks using the above-mentioned questionnaires. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of 200 study participants, 58 (32%) met the definition for PPSP (NRS ≥ 1 at 12 weeks), and 11 (6.1%) met the definition for moderate to severe postsurgical pain (NRS ≥ 4 at 12 weeks). Risk factors for PPSP included baseline pain scores, depression, pain catastrophizing, uterine mass, open surgical approach, acute postoperative pain, history of chronic pain, and having a hysterectomy due to pain. Multivariate regression analysis revealed that depression, pain catastrophizing, open surgical approach, and acute postoperative pain at 1 hour represent independent predictors of PPSP. Pain sensitivity was not associated with PPSP but was associated with acute and severe acute (NRS≥4) pain at 24 hours. CONCLUSION: Patients at risk for PPSP after hysterectomy can be identified preoperatively using validated questionnaires. This information can be used to guide targeted perioperative interventions to mitigate their risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».