Targeting CXCR1/2 in the first multicenter, double-blinded, randomized trial in autologous islet transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Several cytokines and chemokines are elevated after islet infusion in patients undergoing total pancreatectomy with islet autotransplantation (TPIAT), including CXCL8 (also known as interleukin-8), leading to islet loss. We investigated whether use of reparixin for blockade of the CXCL8 pathway would improve islet engraftment and insulin independence after TPIAT. Adults without diabetes scheduled for TPIAT at nine academic centers were randomized to a continuous infusion of reparixin or placebo (double-blinded) for 7 days in the peri-transplant period. Efficacy measures included insulin independence (primary), insulin dose, hemoglobin A 1c (HbA 1c ), and mixed meal tolerance testing. The intent-to-treat population included 102 participants (age 39.5 ± 12.2 years, 69% female), n = 50 reparixin-treated, n = 52 placebo-treated. The proportion insulin-independent at Day 365 was similar in reparixin and placebo: 20% vs. 21% ( p = .542). Twenty-seven of 42 (64.3%) in the reparixin group and 28/45 (62.2%) in the placebo group maintained HbA 1c ≤6.5% ( p = .842, Day 365). Area under the curve C-peptide from mixed meal testing was similar between groups, as were adverse events. In conclusion, reparixin infusion did not improve diabetes outcomes. CXCL8 inhibition alone may be insufficient to prevent islet damage from innate inflammation in islet autotransplantation. This first multicenter clinical trial in TPIAT highlights the potential for future multicenter collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».