Nature-Based Equity: An Assessment of the Public Health Impacts of Green Infrastructure in Ontario Canada
Notice bibliographique
Résumé
The built environment is a physical determinant of health essential to the planning and development of a more equitable society. Communities face growing challenges due to environmental stressors such as climate change, with vulnerable communities experiencing a disproportionate burden of adverse health outcomes. The interdependencies between urban planning and public health outcomes are inextricable, with respect to improving access to healthier built environments for vulnerable and marginalized groups. Widespread implementation of nature-based solutions, such as green infrastructure, provides a multi-functional strategy to support sustainable development, increase climate resilience, enhance ecological connectivity, and create healthier communities. A Health Equity Impact Assessment presents the findings of a participatory research study utilizing key informant interviews of public health unit professionals (eight) and a survey of green infrastructure volunteers and workers (36) on the impact of green infrastructure on individual and community mental and physical well-being, service use, and perceived unmet needs, using Ontario, Canada as a case study. Study findings indicate that where green infrastructure is both productive and publicly accessible, the benefits were significant for vulnerable populations. These benefits include increased social connectivity, skills development, and food security. Green infrastructure could be a viable strategy to address environmental stressors, improve health equity, and support localization of the UN Sustainable Development Goals (SDGs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».