The Early Phases of Supernova 2020pni: Shock Ionization of the Nitrogen-enriched Circumstellar Material
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present multiwavelength observations of the Type II SN 2020pni. Classified at ∼1.3 days after explosion, the object showed narrow (FWHM intensity <250 km s −1 ) recombination lines of ionized helium, nitrogen, and carbon, as typically seen in flash-spectroscopy events. Using the non-LTE radiative transfer code CMFGEN to model our first high-resolution spectrum, we infer a progenitor mass-loss rate of M ̇ = ( 3.5 – 5.3 ) × 10 − 3 M ⊙ yr −1 (assuming a wind velocity of v w = 200 km s −1 ), estimated at a radius of R in = 2.5 × 10 14 cm. In addition, we find that the progenitor of SN 2020pni was enriched in helium and nitrogen (relative abundances in mass fractions of 0.30–0.40 and 8.2 × 10 −3 , respectively). Radio upper limits are also consistent with dense circumstellar material (CSM) and a mass-loss rate of M ̇ > 5 × 10 − 4 M ☉ yr − 1 . During the initial 4 days after first light, we also observe an increase in velocity of the hydrogen lines (from ∼250 to ∼1000 km s −1 ), suggesting complex CSM. The presence of dense and confined CSM, as well as its inhomogeneous structure, indicates a phase of enhanced mass loss of the progenitor of SN 2020pni during the last year before explosion. Finally, we compare SN 2020pni to a sample of other shock-photoionization events. We find no evidence of correlations among the physical parameters of the explosions and the characteristics of the CSM surrounding the progenitors of these events. This favors the idea that the mass loss experienced by massive stars during their final years could be governed by stochastic phenomena and that, at the same time, the physical mechanisms responsible for this mass loss must be common to a variety of different progenitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».