Planned Oocyte Cryopreservation: Outcomes, Motivations, and Involvement of Primary Health Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
Background: With improvements in oocyte cryopreservation and widespread delays in childbearing, planned oocyte cryopreservation (POC) has become an increasingly attractive option. This study aimed to (1) review POC cycle outcomes at an academic in vitro fertilization (IVF) center and (2) examine POC users’ motivations for pursuing POC, fertility knowledge, and the involvement of their primary health care providers (PHP). Materials and Methods: POC cycle outcomes were collected from IVF records of the 224 women who underwent ≥1 cycle from 2012 to 2018. The 198 who were reachable by e-mail were invited to complete an online survey. The study was approved by the University of Toronto Research Ethics Board (No. 32951). Results: Mean age of the 224 women at first cycle was 36.4 (range: 25–42), with a significant decrease in anti-Müllerian hormone level ( p = 0.001) and mean number of oocytes retrieved ( p = 0.006) and cryopreserved per cycle ( p = 0.042) with increasing age. From those invited for survey participation, 98 (49.5%) questionnaires were returned, with 86 evaluable. Majority of respondents were Caucasian (66%), single (93%), and earned a gross annual income of >$70,000 (74%). Strongest motivation for pursuing POC was concern about age-related fertility decline in the absence of a partner. Respondents’ annual income was positively correlated with the number of completed cycles ( p = 0.032). Half the respondents correctly identified age of onset of marked fertility decline as ≥35 years. In only 19% of cases was the conversation PHP initiated, and 29% never discussed POC with their PHP. Conclusions: More than 50% of women underwent POC at an age when fertility has begun to markedly decline. It is important for PHPs to identify and discuss POC with appropriate patients and offer accurate preliminary information and timely referrals for those interested in exploring this option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».